做配对样本的t检验
t检验
t检验分为单总体检验和双总体检验。
单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布，如总体标准差未知且样本容量小于30，那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。
单总体t检验统计量为：
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验，一是配对样本t检验。
独立样本t检验统计量为：
S1 和 S2 为两样本方差；n1 和n2 为两样本容量。（上面的公式是1/n1 + 1/n2 不是减！）
1/n1 -1/n2的话无法计算相同的样本空间
配对样本t检验统计量为：
适用条件
(1) 已知一个总体均数；
(2) 可得到一个样本均数及该样本标准差；
(3) 样本来自正态或近似正态总体。
t检验步骤
以单总体t检验为例说明:
问题：难产儿出生体重n=35，=3.42，S =0.40，一般婴儿出生体重μ0=3.30（大规模调查获得），问相同否？
解：1.建立假设、确定检验水准α
H0：μ = μ0 （零假设，null hypothesis）
H1：μ ≠ μ0（备择假设, alternative hypothesis，）
双侧检验，检验水准:α=0.05
2.计算检验统计量
3.查相应界值表，确定P值，下结论
查附表1，t0.05 / 2.34 = 2.032,t lt; t0.05 / 2.34,P ;0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，两者的差别无统计学意义